Quentin Gaudiot
Conseil en pricing & data Airbnb

Des décisions tarifaires éclairées par les données.

Data Analyst Airbnb, j’analyse les réservations, les prix, les disponibilités, l’occupation et la conversion. Je prends ensuite la main sur les prix, sans vous solliciter à chaque ajustement.

Mon périmètre : l’analyse des données et le pilotage du pricing, uniquement.
Un premier échange ? 06 23 67 36 23 · q.gaudiot.consulting@gmail.com

Réservations Prix Disponibilités
L’approche

Les données qui orientent le pricing.

Mon travail de Data Analyst consiste à structurer, croiser et interpréter les données de l’annonce. J’analyse les données issues d’Airbnb avec des outils complémentaires à la plateforme pour faire ressortir les tendances et les leviers tarifaires.

01

Réservations

Rythme des réservations, dates de séjour et durée des séjours.

02

Prix

Niveaux tarifaires et évolution des prix au fil des dates.

03

Disponibilités

Calendrier, nuits ouvertes et occupation.

04

Conversion

Part des consultations de l’annonce qui se transforment en réservations.

05

Analyse data

Je croise et interprète les données avec des outils d’analyse complémentaires à Airbnb pour repérer tendances, écarts et pistes tarifaires.

Exemple de rémunération

Un exemple sur le mois d’avril

Revenu de référence1 000 €
Revenu d’avril comparé1 200 €
Gain supplémentaire200 €
Honoraires · 14 % du gain28 €
Revenu après honoraires1 172 €

Si le revenu reste au niveau de la référence, soit 1 000 €, vous conservez ces 1 000 € et aucun honoraire variable n’est dû. S’il atteint 1 200 € en avril l’année suivante, dans des conditions comparables, le gain mesurable est de 200 €. Les 14 % sont calculés uniquement sur ces 200 €, soit 28 €, et non sur les 1 200 €.

Après rémunération, il vous reste 1 172 € : 172 € de plus que la référence de 1 000 €. Je prends en charge le pilotage des prix au quotidien dans le périmètre convenu : vous n’avez pas à suivre ni à ajuster chaque tarif vous-même. Vous n’avez aucun forfait à avancer ; si aucun gain supplémentaire mesurable et comparable n’est constaté, aucun honoraire variable n’est dû.

Le RevPAN aide à lire cette évolution : il rapporte le revenu d’hébergement au nombre de nuits disponibles. Il indique combien chaque nuit ouverte a rapporté en moyenne et aide à comprendre l’effet combiné du prix et de l’occupation. Il éclaire l’analyse, mais ne sert pas à calculer les 14 %.

Exemple fictif pour expliquer le calcul ; la comparaison porte sur des périodes comparables.

Mon périmètre

Moi, ce qui m’intéresse, ce sont les chiffres. Rien que les chiffres.

Mon métier est différent de celui d’une conciergerie : je m’occupe uniquement de l’analyse tarifaire et du pricing, pas des voyageurs, des réservations ou de l’intendance. Si vous travaillez avec une conciergerie, je me mets en relation avec elle pour coordonner la partie tarifaire.

Le fonctionnement

Cadrer.
Analyser.
Piloter.

J’analyse les données Airbnb, je construis un plan d’action tarifaire, puis je prends la main sur le pricing. Mon rôle se limite aux prix et au suivi des chiffres.

Analyse data · pricing · suivi mensuel
01

Commencer par quelques constats

Avant tout contrat, je prépare une courte présentation à partir des informations accessibles, avec quelques constats et pistes tarifaires. Elle reste préliminaire : l’analyse complète et le plan tarifaire détaillé viennent après signature.

02

Définir le périmètre et la référence

Si vous souhaitez poursuivre, nous identifions le logement concerné et définissons le périmètre tarifaire, la période de mesure, les règles de données et la manière de gérer les prix. La référence est le revenu d’hébergement qui sert de point de départ à la comparaison, généralement calculé sur une période comparable de l’historique. Sans historique exploitable, nous définissons ensemble une référence de départ à partir des données comparables disponibles, avant de commencer. Si aucune comparaison fiable n’est possible, aucun honoraire variable n’est dû pour la période concernée.

03

Signer le contrat

Le contrat formalise le périmètre, la période de mesure, la référence et les règles de données. Pour le pilotage, les droits de modification dont j’ai besoin se limitent aux prix du logement concerné. Après signature, je récupère moi-même les exports complets utiles à l’analyse. Je n’ai pas besoin de droits de gestion sur les réservations, les voyageurs ni l’organisation générale du logement.

04

Analyser et préparer le plan tarifaire

Je structure et croise les données de réservations, de prix, de disponibilités, d’occupation et de conversion, puis j’en analyse les tendances et les écarts à l’aide de mes outils. Ce travail de Data Analyst nourrit un plan d’action tarifaire concret, adapté à l’annonce.

05

Me confier la main sur les prix

Vous me donnez la main pour modifier les tarifs dans le périmètre défini. Je pilote le pricing en autonomie, sans solliciter votre feu vert à chaque ajustement. Ma délégation porte uniquement sur les prix.

06

Faire le point sur les KPI chaque mois

Chaque mois, je vous envoie un rapport simple avec les chiffres clés, leur explication et le gain mesurable. Je définis aussi le revenu de référence de la période suivante et reste disponible pour vos questions.

La délégation porte uniquement sur le pricing.

Je gère les prix en autonomie dans le périmètre défini ; la délégation ne couvre pas les autres aspects de la gestion du logement.

Pricing uniquement
En bref

Courte présentation et premiers constats → périmètre et référence → contrat signé → exports et analyse complète → pilotage du pricing → rapport mensuel et référence suivante.

KPI mensuels

Suivre les indicateurs qui expliquent le revenu.

Je structure, croise et interprète les données pour suivre les indicateurs. Chaque mois, je vous envoie les chiffres clés avec leurs explications, l’évolution par rapport à la référence et les gains mesurables. Vous pouvez vérifier les chiffres de votre côté si vous le souhaitez.

01

Revenu d’hébergement

Revenu des nuitées, comparé à la référence de départ. C’est la base de calcul des 14 %.

02

Taux d’occupation

Nuits réservées par rapport aux nuits disponibles sur la période comparable.

03

Prix moyen par nuit (ADR)

Revenu d’hébergement divisé par le nombre de nuits vendues.

04

Revenu par nuit disponible (RevPAN)

Revenu d’hébergement rapporté aux nuits disponibles comparables ; un indicateur de pilotage, pas la base des honoraires.

05

Séjours et rythme des réservations

Durée des séjours et rythme de réservation.

06

Conversion

Part des consultations de l’annonce qui se transforment en réservations.

07

Analyse et interprétation data

Je croise les indicateurs avec mes outils d’analyse complémentaires à Airbnb, repère les tendances et vous explique ce qu’elles montrent pour le pricing.

Rémunération

14 % sur le gain, jamais sur le total.

Pas de forfait fixe : les 14 % s’appliquent uniquement au revenu d’hébergement gagné au-dessus de la référence, mesuré sur des périodes comparables. Si aucun gain supplémentaire n’est mesurable ou si les données ne sont pas comparables, aucun honoraire variable n’est dû.

14% du gain supplémentaire mesuré par rapport à la référence

Le taux ne porte jamais sur le revenu total. Les KPI d’occupation, d’ADR et de RevPAN servent au pilotage, pas à calculer les honoraires. Le calcul exclut les frais de ménage, les commissions, les taxes de séjour et les remboursements.

Si le revenu reste au niveau de la référence, mes honoraires variables sont de 0 €. S’il y a un gain supplémentaire mesurable, les 14 % portent uniquement sur cet écart : vous gardez le reste du gain.

Pilotage tarifaire

Échangeons sur le pricing de votre annonce.

Présentez-moi votre besoin : nous pourrons parler du périmètre, de l’analyse des données et du pilotage tarifaire.

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